고객 데이터 플랫폼과 데이터 레이크 솔루션 사이에서 고민하고 계신가요?
데이터 레이크는 강력한 데이터 저장소 솔루션으로 방대하고도 다양한 종류의 raw data를 저장할 수 있습니다.한편 고객 데이터 플랫폼은 다양한 채널에서 고객 데이터를 가져와 중앙집중식으로 관리하며 데이터에 대한 신속한 액세스, 분석 및 활성화를 가능하게 합니다. 여러분의 고객 데이터 이니셔티브에는 어느 솔루션이 더 적합할까요?
우선 각 솔루션의 명확한 정의를 살펴보겠습니다.
고객 데이터 플랫폼 vs. 데이터 레이크
데이터 레이크는 중앙집중식 저장소로서 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 raw data 형태로 저장할 수 있습니다. 해당 raw file은 보통 나중에 사용할 수 있도록 메타데이터 태그 및 기타 식별자와 연계됩니다.
고객 데이터 플랫폼에 대한 CDP.com의 정의는 다음과 같습니다.
"CDP란 다양한 소스로부터 데이터를 수집, 관리 및 활성화 할 수 있는 중앙 집중식 데이터베이스로 구성된 소프트웨어 패키지로서 디지털 고객 경험(CX)에 영향을 미친다."
두 솔루션의 주요 차이점을 아래에서 확인할 수 있습니다.
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데이터 레이크 |
고객 데이터 플랫폼 |
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정형 및 비정형 데이터를 raw data 형태로 저장 |
퍼스트 파티 및 외부 소스로부터 스트리밍 데이터, 실시간 데이터 및 고객 이력 데이터를 저장 |
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데이터 수집 및 거버넌스를 위해 데이터 과학자 필요 |
데이터 수집, 정제 및 보강을 자동으로 수행 |
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마케팅 기술 도구 및 솔루션과의 빌트인 통합 미지원 |
빌트인 커넥터를 통해 다양한 마케팅 및 CRM과 통하 가능 |
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데이터 과학자와 엔지니어용으로 설계된 인터페이스 |
마케팅 전문가와 분석용으로 설계된 인터페이스 |
Raw Data 저장: 고객 데이터 플랫폼 vs. 데이터 레이크
어떤 솔루션이 적합할지 판단하기 전에, 어떤 데이터를 저장해야 하고 왜 해당 데이터를 사용하는지 자문해야 합니다. 데이터 레이크는 무작위로 수집한 이미지나 텍스트 같은 비정형 정보로부터 정형 데이터베이스 row에 이르는 방대한 양의 raw data를 저장할 수 있습니다.
CDP 또한, 웹사이트, 모바일 기기, POS 시스템 등의 주요 비즈니스 채널로부터 수집한 방대한 양의 퍼스트 파티 정보나 데이터를 주로 저장합니다. CDP는 이와 같은 소스로 부터 스트리밍 데이터, 실시간 데이터 및 이력 데이터를 가져오며 세컨드 파티나 서드 파티 소스의 정보도 가져옵니다.
데이터는 모든 사용자를 위해 중앙 집중식으로 수집 및 저장되므로 사일로가 발생할 가능성은 사실상 사라집니다. 데이터 레이크는 데이터를 raw data 상태로 저장하는 반면, CDP는 품질 및 거버넌스 관련 규칙을 기반으로 데이터 수집을 자동으로 수행한다는 점이 두 솔루션의 주요한 차이점입니다.
데이터 레이크 에서는 데이터 과학자와 엔지니어가 데이터 정제 및 중복 제거 과정을 수행해야 데이터를 분석할 수 있습니다. 반면 CDP는 정제되고 보강된 데이터 세트를 제공하므로 비전문가도 IT 인력에 크게 의존하지 않고 분석을 수행할 수 있습니다.
분석 수행
앞에서 설명했듯 CDP는 곧바로 분석할 수 있는 데이터를 제공하지만, 데이터 레이크는 분석 준비 과정을 거쳐야 하는 raw 정보 만을 제공합니다. 따라서 데이터 세트 처리가 끝날 때까지 기다리는 과정에서 영업 및 마케팅 팀의 의사결정이 지체될 수 있습니다. 반면 CDP는 고객 데이터를 실시간으로 분석하기 때문에 영업 및 마케팅 팀에 시기적절한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
CDP에는 다양한 마케팅 및 비즈니스 분석 도구와 통할할 수 있도록 빌트인 커넥터가 포함되어 있다는 점도 주요 차이점입니다. 그런 의미에서 CDP는 PnP 솔루션이라 할 수 있으며, 빌트인 통합 또는 커넥터가 제공되지 않는 데이터 레이크와는 분명히 차별화됩니다.
실행 가능한 마케팅 계획 수립
단순히 데이터가 많다고 마케팅 캠페인이 성공하는 것은 아닙니다. 데이터에서 인사이트를 추출해 실행 가능한 방식으로 적용할 수 있어야 원하는 결과를 얻을 수 있죠. 데이터 레이크의 비즈니스적 가치란 다양한 raw 정보를 저정하는 능력에 그칠 뿐입니다. 반면 CDP는 데이터를 수집, 처리 및 분석하고 실시간 인사이트를 도출하여 실행 가능한 마케팅 계획을 수립하는 데 활용할 수 있습니다. 마케터들은 이렇게 얻은 고객 인사이트를 바탕으로 신속하게 비즈니스 트렌드를 포착하여 즉각 대응할 수 있을 것입니다.
CDP를 사용하면 데이터 레이크보다 더욱 구체적인 고객 세그먼트를 면밀하게 분석하여 수준 높은 인사이트를 자주 도출할 수 있다는 것도 고려해야 합니다. 고객을 심층적으로 이해한다면 구매자의 여정에서 핵심적인 순간을 포착할 수 있으며 마케팅 및 영업 목표를 보다 정확하게 달성할 수 있습니다. 데이터 레이크의 인사이트는 실체가 모호하여 파악하는데도 많은 시간과 노력이 들기에 중요한 전환 시점에서 신속하게 대응하기가 쉽지 않습니다.
여전히 고객 데이터 플랫폼과 데이터 레이크 사이에서 고민 중이신가요?
요약하자면 CDP는 강력한 데이터 저장소 솔루션으로서 데이터 활성화를 촉진합니다. 데이터 레이크는 다양한 raw 정보 저장소로서는 유용하지만, 정적 데이터로부터 비즈니스 가치를 도출하려면 결국 다양한 마케팅 기술 도구가 추가로 필요합니다. Raw data로부터 신속하게 인사이트를 도출하는 능력에서도 CDP에 미치지 못합니다. 데이터 과학자와 엔지니어를 통해 데이터 준비, 모델링 및 분석을 수행해야만 인사이트를 얻을 수 있기 때문이죠.
반면 CDP는 데이터 품질 및 거버넌스, 세그멘테이션, 분석 관련 기능이 기본적으로 제공되기 때문에 기술적 전문지식이 없는 마케팅 및 영업 팀도 실시간 인사이트를 바탕으로 신속하게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.